📌 이 글은 OpenClaw 3부작 시리즈의 마지막 편입니다.
👉 A편: 스스로 일하는 AI 비서 ‘OpenClaw’ 완벽 가이드
👉 B편: 내 컴퓨터 망가뜨리지 않고 AI 비서 키우는 법 (ft. 클라우드플레어 워커스)
안녕하세요! 하랑입니다.
시리즈 마지막 편 작성을 앞두고 예비창업패키지 준비로 잠시 포스팅이 늦어진 점 양해 부탁 드립니다. 나의 창업을 위해 작성한 생애 첫 사업계획서 제출이다보니 제출완료 되기까지 정말 여러 부분에서 ai의 도움이 많은 힘이 되었어요. 이 이야기는 추후 새로운 시리즈로 풀어보겠습니다.
오늘은 마지막 편, 실전 설치 가이드가 왔습니다. 🎉
A편에서는 “이런 AI가 있구나!” 하고 설렜고, B편에서는 “왜 오픈클로를 내 컴퓨터가 아닌 클라우드에 올려야 하는지” 이해하셨을 텐데요. 이번 C편은 드디어 손으로 직접 만지는 시간입니다.
“저 코딩 한 줄도 모르는데 따라갈 수 있을까요?”
네, 따라갈 수 있습니다. 저도 했으니까요.😄
복잡한 터미널 명령어 없이, 클릭과 복사-붙여넣기만으로 24시간 나를 대신해 일하는 AI 비서를 클라우드에 띄워봅시다. gogo!
🔁 잠깐만~ 다시 정리하는 핵심 개념
설치 전에 우리가 무엇을 만드는지 30초만 복습해요.
| 용어 | 쉽게 말하면 |
|---|---|
| OpenClaw | 대화만 하는 챗봇이 아니라, 이메일·캘린더·웹 검색을 직접 실행하는 AI 에이전트 |
| 클라우드플레어 워커스 | 내 PC 대신 인터넷 어딘가의 서버에서 24시간 코드를 돌려주는 서비스 |
| 샌드박스(컨테이너) | AI가 실수로 뭔가 잘못해도 내 컴퓨터나 다른 데이터에 영향 없는 격리된 공간 (B편 핵심!) |
B편에서 배웠듯이, OpenClaw를 내 컴퓨터에 깔지 않고 클라우드에 올리는 이유는 놓칠수 없는 안전성과 편의성 때문입니다. 이제 실제로 해봅시다.
🧰 준비물 체크리스트
시작하기 전, 아래 세 가지를 미리 준비해 두세요. (각각 10분 이내로 해결 가능합니다!)
① 클라우드플레어 계정 (무료)
👉 dash.cloudflare.com 에서 이메일로 가입
이미 있다면 패스!
② Workers Paid 플랜 ($5/월)
OpenClaw가 실제로 작업을 실행하려면 샌드박스(컨테이너) 기능이 필요한데, 이게 유료 플랜에서만 됩니다.
월 5$ 네요. 예전엔 커피한잔값이었건만 요즘같은 고환율 시대에는 정말 손이 떨리는군요. 하지만 내 24시간비서를 고용한다고 치면 투자해 볼만 한 금액이죠. 이 단계를 건너뛰고 다음을 진행시 나중에 에러가 납니다. 꼭 먼저 하세요!
💡 어디서 결제하나요?
로그인 후 좌측 메뉴 [Workers & Pages] → 우측 [Manage Plans] → Workers Paid 선택
한국어 설정 시 좌측 메뉴 [근로자 및 페이지] → 우측 [보기 제한 ∨] → [파란색 업그레이드 버튼] 선택
③ Anthropic API Key
OpenClaw의 ‘두뇌’ 역할을 하는 Claude 모델을 연결하기 위한 키입니다.
콘솔 접속: console.anthropic.com 에 접속하여 로그인합니다. (Google 계정으로 간편 가입 가능)
결제 수단 등록 (필수): API는 쓴 만큼 내는 방식이라 미리 크레딧을 충전해야 키가 작동합니다.
Settings→Billing메뉴에서 신용카드를 등록하고 최소 $5 정도를 먼저 충전해 주세요.
키 생성:
- 대시보드 메인이나 왼쪽 메뉴의 [API Keys] 클릭
- [+ Create Key] 버튼 클릭
- 키 이름(예:
openclaw-key)을 입력하고 생성합니다.
복사 및 보관: 생성된 키는 처음 딱 한 번만 보여줍니다. 창을 닫으면 다시 볼 수 없으니 반드시 메모장이나 안전한 곳에 즉시 복사해 두세요!
🚀 STEP 1 — 클라우드플레어 Workers 활성화
- dash.cloudflare.com 에 로그인합니다.
- 왼쪽 메뉴에서 [Workers & Pages] 를 클릭합니다.
- [Manage Plans] 에서 Workers Paid ($5/월) 구독을 완료합니다.
⚠️ 이 순서가 중요한 이유
나중에 OpenClaw를 배포할 때 ‘컨테이너’ 기능을 사용합니다. 유료 플랜이 없으면 배포 중간에 에러가 나고 처음부터 다시 해야 하는 상황이 생깁니다. 반드시 먼저 결제하고 진행하세요!
🚀 STEP 2 — OpenClaw 설치 (원클릭 배포)
여기가 하이라이트입니다. 개발자들은 검은 터미널 화면에서 명령어를 직접 치지만, 우리는 ‘Deploy to Cloudflare’ 버튼 하나로 끝냅니다.
- GitHub에서 OpenClaw 공식 저장소를 방문합니다.
(검색창에openclaw cloudflare또는cloudflare moltworker로 검색하면 찾을 수 있어요)
- 저장소의 README(설명 파일)를 아래로 스크롤하면 오렌지색 [Deploy to Cloudflare] 버튼이 보입니다. 클릭!
- GitHub 계정 연결을 요청하면 허용하고, 내 저장소 이름을 정해줍니다.
예:my-ai-agent또는harlang-openclaw(영문, 하이픈 가능) - 잠시 기다리면 자동으로 배포가 시작됩니다.
💡 GitHub 계정이 없다면?
github.com 에서 무료로 가입하세요. 이메일과 비밀번호만 있으면 됩니다.
🚀 STEP 3 — 환경 설정 (API 키 입력하기)
배포 중에 몇 가지 정보를 입력하라는 화면이 나옵니다. 여기가 가장 중요한 부분입니다!
입력해야 할 항목들
ANTHROPIC_API_KEY
→ STEP 0에서 메모해 둔 Anthropic API 키를 붙여넣습니다.
MOLTBOT_GATEWAY_TOKEN
→ 내 AI 비서 대시보드에 접속할 때 쓰는 비밀번호 같은 개념입니다.
아무 문자나 길게 입력하면 됩니다. 예: harlang-secret-2026-ai
꼭 어딘가에 기록해 두세요! 나중에 로그인할 때 필요합니다.
R2 스토리지 연결
→ 대화 내용을 저장하기 위한 공간입니다. 안내에 따라 [Create bucket] 을 누르면 자동으로 생성 및 연결됩니다. 무료 용량 범위 안에서 충분히 사용 가능합니다.
배포가 완료되고 나면 아래처럼 대시보드가 뜹니다. 아직 아무 작업도 하지 않아 깨끗하네요.
📝 헷갈리지 않도록 한눈에 정리
항목 역할 어디서 가져오나 ANTHROPIC_API_KEY AI 두뇌 연결 키 console.anthropic.com MOLTBOT_GATEWAY_TOKEN 대시보드 비밀번호 내가 직접 만드는 것 R2 버킷 대화 저장소 화면 안내대로 생성
🚀 STEP 4 — 보안 설정 (나만 접속하게 만들기)
내 AI 비서가 인터넷에 공개되면 안 되겠죠. 클라우드플레어의 Zero Trust 기능으로 나만 접속할 수 있게 잠급니다.
- 배포된 Worker의 설정 메뉴로 이동합니다.
- [Settings] → [Domains & Routes] 클릭
- 도메인 주소 옆의 점 세 개(···) 버튼 → [Enable Cloudflare Access] 클릭
- 로그인 허용할 이메일 주소를 내 이메일로 등록합니다.
이제부터는 등록된 이메일로 인증을 거친 사람(= 나)만 AI 비서에 접속할 수 있습니다. 외부에서 아무나 들어오는 걱정 없이 안심하고 사용할 수 있어요.
🚀 STEP 5 — openclaw 접속하기 ( 커피 한잔 가져와 진행하시길)
여기까지 완료했다면 아래 주소로 접속해 보세요.
https://[내가-정한-이름].workers.dev
이메일 인증 화면이 뜨면 등록한 이메일로 로그인하고, 드디어 나만의 AI 비서 OpenClaw 와 첫 대화를 시작할 수 있을… 줄 알았으나
but, 저는 로그인하니 아래 와 같은 화면이 뜨는데요. 추가로 환경변수를 설정해야 하는 부분이 있네요.
설정을 하다보니 추가로 설정할 부분이 꽤 많아서 좀 화가나기도 했어요. 이래서 openclaw 를 포기하는가 싶었거든요.
쉽지 않습니다만 이제 다왔으니 포기하지 않기로 해요.
추가 해야 하는 변수는 2가지 입니다. CF_ACCESS_TEAM_DOMAIN — 클라우드플레어 팀 도메인 CF_ACCESS_AUD — Cloudflare Access 앱 ID
이 값들은 Cloudflare Access 보안과 OpenClaw를 서로 연결하는 값들이라고 클로드가 친절히 알려주네요.
방금 생성한 Cloudflare WORKERS에 들어가서 두가지 정보를 찾아봅시다.
① CF_ACCESS_TEAM_DOMAIN 찾기
- Cloudflare 대시보드 →
Zero Trust→Settings→Custom Pages - 또는 주소창에서
[팀이름].cloudflareaccess.com형태로 확인 가능
② CF_ACCESS_AUD 찾기
- Cloudflare Access → 방금 만든 앱(
padalabs-kkokgo) 클릭 - Application Audience (AUD) Tag 값을 복사
③ 값 입력하기
클라우드플레어 Workers → padalabs-kkokgo → 설정 → 변수 및 암호 → 두 값 추가
개인적인 키값이 많아 캡쳐이미지는 못 넣었지만 위 설명으로 찾아가실 수 있을거에요. 만약 궁금한 부분이 있으심 댓글남겨주시면 답변드리겠습니다. 환경변수를 설정에 추가해 주고 새로고침해주면 아래처럼 로딩되는 모습이 확인됩니다. 두근두근 하네요 ❤️❤️❤️
처음 접속하면 채팅창이 나타나는데, 토큰이 잘못됐다고 하네요 이럴땐 주소창에 넣어주세요
https://[내워커이름].workers.dev?token=[MOLTBOT_GATEWAY_TOKEN값]다시 새창이 뜹니다. 이번엔 잘되면 좋겠는데요… 점점 목소리가 작아지는 느낌이네요?ㅎㅎㅎㅎ
아아아아ㅏㅏㅏㅏㅏㄱㄱ 페어링을 하라고 하는군요. 하지만 다왔어요 우리 포기할수 없어요.
https://[내워커이름].workers.dev/_admin/🚀 STEP 6 — R2 스토리지 연결하기
띠로리~🚨🚨 또다시 안된아이가 나왔네요. R2 스토리지가 구성이 되지 않았다는 알럿인데요.
github의 README.md를 꼼꼼히 읽어보시면 방법과 작업 이유가 나와있어요.
기본적으로 Moltbot 데이터(설정, 연결된 장치, 대화 기록)는 컨테이너가 다시 시작될 때 손실됩니다.
세션 간 영구 저장을 활성화하려면 R2를 구성하십시오.
그럼 R2 스토리지를 구성해 볼까요? 친절한 클로드씨의 도움을 받아가며 저는 작업을 진행하고 있습니다. 가끔 제미나이와 교차 검증을 하기도 하구요. 여러분도 AI 의 말을 100% 믿기 보다 조금 의문이 생기거나 하면 꼭 교차검증 해가며 진행하시길 바랄께요.
대화 내용을 영구 저장하려면 3개 값을 우리는 수집해야 합니다.
R2_ACCESS_KEY_ID: 워커스 대시보드 – 스토리지 – R2 – 개요 – (우) manage – api 생성R2_SECRET_ACCESS_KEY: 워커스 대시보드 – 스토리지 – R2 – 개요 – (우) manage – api 생성CF_ACCOUNT_ID: 클라우드 플레어 홈 대시보드 – 계정명 우측 점3개 클릭 – 계정id복사
채팅창은 떴지만 우측 상단에 보면 offline 상태임을 확인할 수 있습니다.
저의 경우엔 변수명을 잘못 등록 해서 그렇더라구요
최종 등록된 변수는 총 7개 입니다. 아래 리스트를 확인해주시면 되요.
🥳🎉 이제 정말정말 완료 입니다.
여기까지 오시느라 고생하셨어요. 드디어 채팅창이 정상적으로 열리고 연결상태도 oK가 떴네요.
쏘리질러~~~~~~~~~~ 😂😂😂😂😂😂
지금부터는 맘껏 사용해 보세요. 낯선 UI 지만 우리에게는 오늘 기어이 오픈클로를 설치해낸 열정이 있다는 점 잊지 마시구요.
🔧 설치 중 에러가 난다면? — 자주 발생하는 문제 해결
설치가 처음이라 에러가 나도 당황하지 마세요. 대부분 아래 두 가지 중 하나입니다.
❌ 에러 메시지에 ‘container’ 또는 ‘sandbox’ 관련 내용이 있을 때
→ Workers Paid 플랜 결제가 안 된 경우입니다. 클라우드플레어 대시보드에서 결제 여부를 다시 확인하세요.
❌ 에러 메시지에 ‘R2’ 또는 ‘bucket’ 관련 내용이 있을 때
→ R2 버킷이 제대로 연결되지 않은 경우입니다. STEP 3으로 돌아가 버킷 생성 단계를 다시 진행하세요.
❌ 접속은 되는데 로그인이 안 될 때
→ MOLTBOT_GATEWAY_TOKEN 을 잘못 입력했거나 기억이 안 나는 경우입니다. Worker 설정 → 환경변수에서 다시 확인하거나 새로 발급하세요.
💬 위 방법으로도 해결이 안 된다면? 아래 댓글에 에러 메시지를 복사해 남겨주세요. 같이 해결해 봅시다!
💡 마치며 — 비개발자 하랑의 솔직한 후기
오늘 저는 포스팅을 ai를 활용해 초안을 잡고 직접 그과정을 따라 진행하며 포스팅을 완성했습니다. 😅
아마 이 글을 읽고계신 분들은 저보다 적은시간으로 오픈클로와 만날수 있으실 거라고 생각해요.
점심무렵 시작한 작업이 오후 4시가 다되어서야 결국 해냈고, 지금은 OpenClaw가 클라우드 어딘가에서 제 지시를 기다리고 있습니다.
월 5달러짜리 AI 비서. 나쁘지 않죠?
바이브 코딩 시대에 이런 도구를 직접 만져보는 경험은, 단순히 ‘사용법 익히기’를 넘어서 AI를 내 서비스(꼭고)에 어떻게 녹여낼지 아이디어를 얻는 과정이기도 했습니다. 이 아이를 이제 제 서비스에서 어떻게 유용하게 사용할지 앞으로 더 많이 부딪혀볼 생각이에요.
코딩을 몰라도, 두려워할 필요 없습니다.
AI 시대의 기술은 ‘이해’하는 것만으로도 충분히 가치 있으니까요.
여러분의 첫 AI 비서 구축을 응원합니다! 💪
📎 시리즈 전체 보기
- A. 스스로 일하는 AI 비서 ‘OpenClaw(오픈클로)’ 완벽 가이드
- B. 내 컴퓨터 망가뜨리지 않고 AI 비서 키우는 법 (ft. 클라우드플레어 워커스)
- C. 코딩 몰라도 OK! 클라우드플레어 워커스로 OpenClaw 설치 완전 정복 ← 지금 여기
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